About the Role
Vous serez intégré dans une équipe Data pour une plateforme analytique dans le secteur financier. **Missions principales** : - Assurer l’adéquation des profils Data (data engineers, data scientists) avec les besoins des squads, en collaborant avec les RH pour évaluer les compétences. - Gérer la plateforme de développement Data (Hadoop, Spark, Snowflake), en garantissant performance, scalabilité et disponibilité. - Veiller à la qualité, la sécurité et la cohérence des livrables Data (pipelines ETL/ELT, modèles ML) via des audits et des tests. - Piloter transversalement les équipes Data pour aligner les efforts sur les objectifs stratégiques. - Superviser la mise en place de pipelines ETL/ELT robustes pour l’intégration de données multi-sources. - Garantir la conformité des données aux réglementations (GDPR, normes bancaires). - Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. **Projets spécifiques** : Développement d’un data lake pour l’analyse client, intégration de Power BI pour les rapports, mise en place de modèles prédictifs pour la détection de fraudes. **Outils** : Hadoop, Spark, Snowflake, Python, SQL, Power BI, Tableau. **Attentes** : Expertise en gestion de données, coordination efficace, communication claire avec les parties prenantes.
Requirements
7+ ans d’expérience en gestion de projets Data complexes; Expertise technique en Hadoop, Spark, Snowflake, Python, SQL; Connaissance des outils BI (Power BI, Tableau); Maîtrise de Scrum et pratiques Agile; Compétences en gestion de données (modélisation, ETL/ELT); Conformité GDPR et normes bancaires; Bonnes capacités de communication et de pilotage; Langues : Français, Anglais
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